Curriculum

Profilo

Astrofisico con dottorato di ricerca, ricercatore all'INAF di Bologna, specializzato in intelligenza artificiale e machine learning per l'analisi di segnali e spettri, con esperienza in modellazione dei dati e reti neurali. Si occupa di sicurezza e geopolitica dello spazio: algoritmi di IA per riconoscere satelliti e detriti in orbita, analisi su economia dello spazio, sicurezza delle infrastrutture e gestione del traffico spaziale. Ha portato metodi nati in astrofisica in altri campi, anche come co-fondatore e amministratore delegato di una startup deep-tech nella gestione del traffico spaziale. Ha coordinato il tavolo su sviluppo, ricerca e investimenti per un documento di proposte sull'intelligenza artificiale.

Esperienza professionale

Ricercatore in Astrofisica e IA (TD III livello)

01/2025 – Attuale

INAF — Istituto Nazionale di Astrofisica · Bologna, Italia

Sviluppo di reti neurali artificiali e pipeline di machine learning per l'estrazione automatica di parametri stellari e abbondanze chimiche da spettri ad alta risoluzione, in vista delle prossime grandi survey spettroscopiche. Responsabile scientifico (PI) del progetto INAF N2RED. Sviluppo di strumenti software in Python e Fortran per il calcolo di spettri sintetici e modelli atmosferici. Contributo al MOONS GTO Galactic Survey (VLT-MOONS) e collaborazione con il team ANDES sull'integrazione di tecniche avanzate di ML.

Machine learning
Deep learning
Reti neurali
Spettroscopia
Big data

Amministratore Delegato & Co-Fondatore

03/2022 – 10/2023

LEOgistic Space Solutions S.r.l. — startup deep-tech · Bologna, Italia

Co-fondatore e CEO di una startup focalizzata sulla prevenzione delle collisioni in orbita, infrastruttura spaziale e produzione di dati per la gestione del traffico spaziale. Direzione tecnica e strategica: algoritmi di IA per il rilevamento di oggetti in orbita, progettazione hardware per il tracciamento di satelliti attivi, roadmap di prodotto e gestione del team e dei rapporti con gli investitori. Tra i 4 vincitori su 83 progetti al Super Sapiens Day 2022 (Scientifica Venture Capital), con un'offerta di investimento pre-seed di 150.000 euro in cambio di quote e di un posto nel CdA: offerta declinata per tornare alla ricerca pubblica.

Startup
Algoritmi di IA
Object detection
Tracciamento satelliti
Traffico spaziale

Docente — Geopolitica dello spazio, intelligence e Space Economy

04/2024 – Attuale

DOMìNI — Scuola di Analisi Geopolitica (Centro Studi AMIStaDeS) · Roma, Italia

Ideatore del diploma in Space Intelligence; docenza di geopolitica dello spazio, intelligence e Space Economy. Per il Centro Studi AMIStaDeS anche attività di analisi e un modulo su teoria dell'intelligence e tecniche di analisi strutturata per il progetto europeo Erasmus+ ANALYST.

Space Intelligence
Aerospazio
Tecnologie emergenti

Consigliere direttivo — Space Intelligence

09/2023 – Attuale

AIAIG — Associazione Italiana Analisti di Intelligence e Geopolitica · Roma, Italia

Consigliere direttivo, con delega alla Segreteria Associati, dell'associazione professionale dedicata alla valorizzazione, formazione e tutela degli analisti di intelligence e geopolitica. Fondatore e coordinatore del gruppo Space Intelligence: report tecnico-analitici e formazione dei soci.

Analisi geopolitica
Space Intelligence
Report tecnico-analitici

Assegnista di ricerca in Astrofisica e IA

01/2023 – 12/2024

INAF — Istituto Nazionale di Astrofisica · Bologna, Italia

Analisi di spettri ottici e infrarossi con spettrografi a echelle; sviluppo di strumenti Python/Fortran per spettri sintetici, modelli atmosferici e riduzione/analisi dei dati. Responsabile scientifico del progetto INAF N2RED sulle reti neurali per l'analisi spettrale.

Machine learning
Spettroscopia
Big data
Reti neurali

Specialista di High Performance Computing

07/2022 – 12/2022

CINECA · Bologna, Italia

Team di supporto utenti per la creazione e manutenzione di cluster HPC: installazione di librerie e software scientifico, debug, ottimizzazione del codice e supporto agli utenti.

HPC
Calcolo parallelo
Ottimizzazione del codice
Supporto agli utenti

Attività di ricerca

Astrofisica stellare & spettroscopia

Studio fisico, chimico e cinematico delle popolazioni stellari galattiche.
Analisi di spettri ottici e infrarossi a media e alta risoluzione ottenuti con spettrografi a echelle.
Derivazione di abbondanze chimiche e parametri stellari/cinematici (temperatura efficace, gravità, velocità radiale, micro/macro-turbolenza, rotazione) per stelle giganti fredde e calde.
Sviluppo di software in Python e Fortran per spettri sintetici (trasporto radiativo), modelli atmosferici e riduzione/analisi degli spettri.
Preparazione di proposte osservative con selezione delle configurazioni ottimali dello spettrografo.

Spazio e sicurezza

Sicurezza delle infrastrutture spaziali: satelliti, lanciatori e piattaforme orbitali.
Analisi di satelliti e detriti in LEO/MEO tramite osservazioni ottiche e data processing, con derivazione di parametri orbitali.
Sviluppo di software e codici IA per il riconoscimento automatico di satelliti e detriti spaziali.
Produzione di dati per la conoscenza e la sorveglianza dello spazio (Space Situational Awareness, SSA, e Space Surveillance & Tracking, SST).
Analisi del trasferimento tecnologico nell'industria spaziale (SST/SSA) tra Italia, Francia, Cina e India.

Esperienza osservativa

TNG Visitor, La Palma (Isole Canarie): 8 notti con GIANO-TNG — programma SPA, Stellar Population Astrophysics Large Program (giu–lug 2019).
Campagna osservativa a Loiano (Bologna): 5 notti con BFOSC@Cassini — pilot di Galactic Archaeology (gen 2020).

Formazione

Ph.D. in Astrofisica

11/2018 – 06/2022

Università di Bologna — INAF-OAS Bologna

Tesi: Unveiling the unknown of cool stars with high resolution spectroscopy.

Laurea Magistrale in Astrofisica e Cosmologia

09/2015 – 03/2018

Università di Bologna

Tesi: Radiative transfer modeling for AGN feedback.

Laurea Triennale in Astronomia

09/2011 – 09/2015

Università di Bologna

Tesi: Caratteristiche principali dell'emissione di galassie a spirale.

Master in "Istituzioni e Politiche Spaziali"

01/2018 – 07/2018

SIOI & ASI — Agenzia Spaziale Italiana

Tesi: Long-term sustainability of space activities.

Progetti e finanziamenti

N2RED — Neural Networks for Accurate Stellar Parameters and Chemical Abundances

PI · 19.000 €

INAF — Mini-Grant Ricerca Fondamentale 2023 (Decreto n. 2/2023)

Reti neurali per l'estrazione accurata di parametri stellari e abbondanze chimiche dagli spettri, ottimizzate per le survey spettroscopiche future. Vinto nel 2023, fondi erogati nel 2024.

Borsa Marco Polo — ML tool per selezione target MOONS

10/2022 – 12/2022

Observatoire de la Côte d'Azur — Laboratorio Lagrange, Nizza (FR)

Visiting researcher (supervisione Prof. M. Schultheis): strumento Python di ML per la selezione ottimale dei target nella Fase 1 del MOONS GTO Galactic Survey.

Borsa di studio SIOI — UN Association of Italy

02/2018

SIOI — Società Italiana per l'Organizzazione Internazionale

Partecipazione al master in "Istituzioni e Politiche Spaziali" come Tutor.

Riconoscimenti

Super Sapiens Day 2022 — progetto vincitore

07/2022

Scientifica Venture Capital

LEOgistic tra i 4 vincitori su 83 progetti, con un'offerta di investimento pre-seed di 150.000 euro (quote e posto nel CdA), declinata per tornare alla ricerca pubblica.

Esperto IA — IDIA

11/2023

IDIA — Dentro l'Intelligenza Artificiale

Evento nazionale promosso dal Movimento 5 Stelle: coordinatore del tavolo su ricerca, sviluppo e investimenti e co-autore del documento finale, aperto alla consultazione pubblica.

Borsa di dottorato FRONTIERA

2018

Università di Bologna

Borsa di dottorato del programma di eccellenza FRONTIERA.

Didattica

Tutor universitario — Computational Astrophysics and Statistics

09/2023 – Attuale

Università di Bologna, laurea magistrale in Astrofisica e Cosmologia

Tutor universitario — Ottica Astronomica

10/2019 – 06/2022

Università di Bologna, Corso di Laurea in Astronomia

Tutor — Master "Istituzioni e Politiche Spaziali"

01/2018 – 07/2018

SIOI & ASI, Roma

Competenze

Linguaggi

Python avanzato (numpy, pandas, matplotlib, astropy, scipy)
Fortran 77/90/95

Machine Learning & Deep Learning

scikit-learn, TensorFlow, Keras, PyTorch
Reti neurali per regressione e classificazione
Feature engineering, training e validazione su grandi dataset

Data Science

Data collection, processing, analysis, visualization
Data mining e pipeline per big data
Standard di qualità per misurazioni accurate

Signal & Spectral Processing

Riduzione e analisi di spettri, spettri sintetici
Modelli atmosferici e codici di trasporto radiativo
Metodi trasferibili all'analisi audio/di segnale

High Performance Computing

Calcolo parallelo, ottimizzazione e parallelizzazione
Gestione e manutenzione di cluster HPC (CINECA)

Spazio e IA applicata

Object detection su oggetti orbitali (LEO/MEO)
Tracciamento satelliti, dati per Space Traffic Management
Space Surveillance & Tracking (SST/SSA)