Spettroscopia stellare
Leggere la luce delle stelle per ricostruire la storia della nostra Galassia.
Caratterizzazione fisica e chimica delle popolazioni stellari con spettroscopia ad alta risoluzione: abbondanze chimiche, temperatura, gravità e moto di stelle giganti fredde e calde, osservate con grandi telescopi in Italia e all'estero.
Intelligenza artificiale per lo studio delle stelle
Insegnare a una rete neurale a leggere gli spettri, per analizzare in modo automatico i dati delle grandi survey.
Reti neurali e machine learning per ricavare in modo automatico parametri stellari e abbondanze chimiche dagli spettri, in vista delle grandi survey dei prossimi anni (MOONS al Very Large Telescope, ANDES all'Extremely Large Telescope).
Metodi statistici e analisi dei dati
Misure affidabili, incertezze dichiarate, risultati verificabili.
Metodi statistici e computazionali (anche bayesiani) per inferenza e analisi di grandi insiemi di dati, con standard di qualità per misure accurate e pipeline automatiche.
Osservazione dello spazio vicino alla Terra
Sapere cosa gira in orbita per evitare collisioni tra satelliti e detriti.
Metodi quantitativi e IA per riconoscere satelliti e detriti in orbita bassa e media da osservazioni ottiche e ricavarne le orbite, a supporto della sorveglianza dello spazio (Space Surveillance and Tracking).
Approfondisci
Progetti
N2RED, MOONS, la startup LEOgistic e il lavoro sulla sorveglianza dello spazio.
Vai ai progetti →Spazio, sicurezza e autonomia europea
Satelliti, detriti e infrastrutture da cui dipende la vita quotidiana.
Vai alla sezione →Analisi e formazione
Space economy, politiche spaziali, tecnologie emergenti e intelligence: corsi, analisi e report.
Vai alla sezione →Didattica e divulgazione
Università di Bologna, scuola di geopolitica, Rivista Futura.
Vai alla didattica →Scritti
Divulgazione, analisi su spazio e geopolitica, pubblicazioni scientifiche.
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Il percorso completo: esperienze, formazione, progetti e competenze.
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